駐車場管理システムは 3D に向かう可能性がある

世界中の都市は、駐車場を管理するためのよりスマートな方法を実験しています。駐車場の占有率データを利用して料金を動的に調整し、十分な空きスペースを確保しているところもあります。他の企業は、地上センサーを備えた路側駐車システムを導入し、より広範なスマートシティプラットフォームに統合しています。さらに、ネットワーク化されたセンサーを使用して、何千もの個別の駐車スペースを監視しているところもあります。これらの取り組みには、車両の渋滞を緩和し、路側駐車の効率を高め、限られた都市空間をより効果的に利用するという明確な目的が共有されています。

これらですが、駐車場管理システム世界中の多くの国で導入されていますが、その多くは依然として断片的または不完全なデータに依存しています。地上センサー/ループ検出器の設置と大規模なメンテナンスには費用がかかり、カメラベースの監視システムは照明条件の影響を受けやすく、プライバシーの懸念を引き起こす可能性があります。都市がスマートパーキングへの取り組みを拡大しようとする中、課題は単にデータを収集することではなく、それを確実に、効率的に、そして大規模に収集することにあります。

LiDAR テクノロジーは、駐車場管理システム分野で大きな注目を集め始めています。 LiDAR (Light Detection and Ranging の頭字語) は、レーザー パルスを使用して物理環境に関する 3 次元情報を正確にキャプチャし、それによって最新の駐車場管理に堅牢なデータ基盤を提供します。駐車スペースの占有率の監視から車両タイプの分類まで、LiDAR ベースのシステムにより、オペレータは従来のソリューションでは対応するのが難しいレベルの粒度で駐車のダイナミクスに関する洞察を得ることができます。

LiDAR がスマート駐車場管理システムに適している理由

LiDAR の核心は、レーザー パルスを使用して距離を測定することによって動作します。これらの測定により、「点群」として知られる環境の高密度の 3 次元表現が生成されます。カメラ画像とは異なり、このデータは周囲の照明条件の影響を受けません。代わりに、周囲の環境の幾何学的形状を高精度で記述します。

この 3D データは、駐車アプリケーションに多くの利点をもたらします。

まず、LiDAR は、絶えず変化する環境条件にわたって一貫したパフォーマンスを維持します。暗闇、まぶしさ、影など、通常カメラ システムを損なう要因は、レーザーベースの測定には最小限の影響を与えます。このため、LiDAR は、照明条件が 1 日を通して変動する屋外の駐車場、ガレージ、道路沿いの環境に特に適しています。

第 2 に、LiDAR は視覚的な外観ではなく、物理的な構造をキャプチャします。車両、縁石、障害物、歩行者はすべて 3 次元オブジェクトとして検出されます。これにより、誤解されやすい 2 次元画像を最初に分析する必要がなく、アルゴリズムで物体を確実に識別して追跡できるようになります。

最後に、LiDAR データはプライバシーを意識した監視をサポートします。このテクノロジーは視覚的な詳細ではなく距離を測定するため、追加のセンサーで補完しない限り、人間の顔やナンバープレートなどの識別可能な特徴は捕捉されません。厳しいデータ保護要件に直面している地方自治体や事業者にとって、これは大きな利点となります。これらの特性を総合すると、LiDAR はデータ駆動型駐車システムの強力な基盤になります。

占有監視: 実際の駐車管理システム アプリケーションにおける LiDAR。

駐車環境における LiDAR の最も直接的な用途の 1 つは、車両の占有状況の監視です。

一般的な設置シナリオでは、LiDAR センサーは、駐車場や街路エリアを見下ろす電柱や建物のファサードなどの既存のインフラストラクチャに取り付けられます。センサーは周囲を継続的にスキャンし、3D データ ポイントのストリームを生成します。ソフトウェアはこのデータをリアルタイムで処理して、物体を検出し、正確な位置を特定し、分類します。

駐車スペースはシステム内で指定可能です。車両が監視ゾーンに進入すると、センサーは以前は存在しなかった物体を識別することで点群内で車両を検出します。検出されたポイントは、駐車スペースの占有状況の変化をトリガーします。車両が出発すると、そのスペースは再び利用可能としてマークされます。

LiDAR データの精度が非常に高いため、各監視ゾーン内で検出された物体に対してサイズのしきい値を設定できます。これにより、ショッピング カート、瓦礫、通行人などの小さな物体によって誤った占有イベントが引き起こされることがなくなります。駐車スペースは、検出された物体が事前設定されたパラメーター (車両の一般的な寸法など) を超えた場合にのみ、占有されているとマークされます。この構成可能なフィルタリング メカニズムにより検出精度が向上し、車両の頻繁な移動を特徴とする複雑な環境でも信頼性の高い占有データが確保されます。

LiDAR は包括的な空間情報を取得できるため、多くの場合、1 つのセンサーで複数の駐車スペースを同時に監視できます。明確に境界が定義された駐車場や路肩エリアなどの構造化された環境では、1 つの設置でゾーン全体を効果的にカバーできます。

駐車スペースが占有されているかどうかを知ることは役に立ちますが、そのスペースに「何が」占有されているかを理解することはさらに価値があります。

LiDARベース駐車場管理システムサイズと形状に基づいて車両を分類できます。点群内でキャプチャされた 3D ジオメトリを分析することにより、アルゴリズムは乗用車、バン、トラック、二輪車などのカテゴリを区別できます。

この情報は、幅広い実用化への扉を開きます。たとえば、事業者は、本来は短期間の乗客降車用に指定されているカーブサイドの駐車スペースが、配送用バンによって頻繁に占有されているかどうかを分析できます。同様に、大型車両に関するデータは、都市が荷積みゾーンや商業駐車場内の駐車需要を評価するのに役立ちます。

車両の分類により、より効果的な取り締まりも容易になります。規制により、特定のタイプの車両が特定のスペースを使用することが制限されている場合、自動監視システムは違反の可能性を警告して審査を行うことができます。

駐車施設内では、車両分類データは、オペレーターがさまざまなサイズの車両が収容力や交通の流れの効率にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。小型の電気自動車から大型の配送トラックに至るまで、都市部の車両がますます多様化するにつれて、この情報は施設計画においてますます重要になっています。

重要なのは、これらの分析は視覚的な認識ではなく 3 次元の特徴に依存していることです。このシステムは、ナンバープレートを読んだり、視覚的な詳細をキャプチャしたりすることなく、物体がバンやトラックの寸法と形状を持つものとして識別できます。

駐車場業界は、静的なインフラストラクチャから動的なデータ主導の管理に徐々に移行しつつあります。この移行には、歩道や駐車場の限られた容量の中で、自家用車、貨物輸送、共有モビリティ サービス、公共スペースの利用など、競合するさまざまな需要のバランスを取る必要があります。

都市がより広範な交通エコシステムの中で駐車場の役割を再考し続けるにつれ、正確でプライバシーに配慮したデータを提供できるテクノロジーがますます重要な役割を果たすようになるでしょう。 LiDAR は、オペレーターが駐車管理システム内の新しいレンズを通して駐車インフラを表示できるようにする重要なツールとして急速に台頭しています。